該方案包含了可充分利舊的攝像頭、云邊一體機以及進離場識別功能，通過視頻流追蹤技術，車輛捕獲率、車牌識別率有效提升。一體機支持不同品牌普通攝像頭接入，保證客戶對攝像頭品牌選擇的自由度。同時，攝像頭可充分利舊，盤活存量交警或城管攝像頭，避免重復建設。

　　5月28日，阿里云峰會AIoT分論壇上，阿里云AIoT針對城市停車難題，正式發布阿里云道路停車高位視頻解決方案。通過邊緣AI，大大降低人力投入、巡檢強度以及運營成本，實現城市道路停車精細化管理。

　　在傳統的城市道路停車管理中，主要依靠人工收費、咪表收費、地磁+PoS機收費等方式來進行，這些方式往往面臨著人力成本投入高、漏查情況多、停車場巡檢難度和強度大、收費時間受限等難題。而在技術層面上，道路停車視頻識別技術受限于天氣、光線、城市中各種事物遮擋等復雜因素，識別準確率一直是巨大的挑戰。

　　此次阿里云推出的道路停車高位視頻解決方案，依托邊緣AI實現停車進出場動態跟蹤、異物遮擋自動抗干擾等核心技術，通過云邊一體化打造道路停車進出場精準識別。該方案包含了可充分利舊的攝像頭、云邊一體機以及進離場識別功能，通過視頻流追蹤技術，車輛捕獲率、車牌識別率有效提升。一體機支持不同品牌普通攝像頭接入，保證客戶對攝像頭品牌選擇的自由度。同時，攝像頭可充分利舊，盤活存量交警或城管攝像頭，避免重復建設。

　　據了解，阿里云道路停車高位視頻解決方案具備三大核心技術。首先，在對道路停車進出場識別過程中，提供充足的算力，持續跟蹤，動態識別，用車倆跟蹤代替車牌跟蹤，全過程一車一檔，晚上離場時即使未識別出車牌，也能準確將離場時間關聯到正確車輛。其次，在惡劣的天氣下，提供全天候自適應算法，出現識別錯誤情況下可自動糾正。最后，該方案已涵蓋了25種異常場景識別能力，自動抵抗各種異常干擾，解決混合遮擋帶來的常見問題，比如，因遮擋識別不到車牌錯誤上報離場事件、停泊車輛與行駛車輛車牌串號、停泊車輛與二輪車車牌串號等25種城市常見異常問題。

　　阿里云智能IoT事業部智能城市產品總監金鋒表示，阿里云AIoT一直致力于成為行業的引領者和創新者，現如今城市泊位出現了供不應求的情況，全國城市的泊位需求已達3.74億元，而實際上泊位數只有1.19億。阿里云道路停車高位視頻解決方案通過精細化的管理，提高泊位需求，提高周轉率，可以讓城市的停車位更加綠色。目前，阿里云道路停車高位視頻解決方案在廣東、江蘇、福建、上海等地落地使用，未來阿里云將把阿里云道路停車高位視頻解決方案落實到更多的地方，為各大小城市提供一個有條例有秩序的停車環境。