監(jiān)測(cè)管道否出現(xiàn)漏油。通常情況下，當(dāng)發(fā)生滲漏油時(shí)，漏油區(qū)域的顏色一般會(huì)呈現(xiàn)黃褐色，因此可以基于該顏色特征對(duì)滲漏油現(xiàn)象進(jìn)行識(shí)別。考慮到圖像中可能存在與油液相同顏色的物體，以及通常漏油區(qū)域?yàn)檩^小的近似圓形區(qū)域，通過(guò)計(jì)算漏油區(qū)域的面積以及圓形度大小，根據(jù)定義的閾值，從而可以判斷機(jī)倉(cāng)是否存在漏油。當(dāng)出現(xiàn)漏油，則向報(bào)警模塊傳遞信息。

NPU（Neural Network Processing Unit）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器,是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與加速的新型處理器總稱。矩陣意思是大規(guī)模并行，大范圍部署。本系統(tǒng)中每一塊NPU核心板都可作為矩陣的一個(gè)單元，能級(jí)聯(lián)拼裝成一個(gè)大型并行處理系統(tǒng)。適用于大規(guī)模智能安防系統(tǒng)、監(jiān)控情報(bào)分析、工業(yè)缺陷檢測(cè)、遙感影像目標(biāo)識(shí)別等，本項(xiàng)目主要用于漏油檢測(cè)。

基于AI神經(jīng)計(jì)算技術(shù)（AI-NPU)，它類似于芯片領(lǐng)域的FPGA(可編程邏輯）一樣，一是算法的定制環(huán)節(jié)，它有半自動(dòng)化作業(yè)的“打標(biāo)”系統(tǒng)，可以節(jié)省大量的“打標(biāo)”時(shí)間，大幅度的降低研發(fā)成本，特別是在項(xiàng)目的實(shí)際投入使用之后，再根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)的準(zhǔn)確率進(jìn)行“后學(xué)習(xí)”，這在傳統(tǒng)的算法定制過(guò)程中幾乎是不可能的，而AI-NPU只需將錯(cuò)誤率比較高的視頻樣版再次進(jìn)行半自動(dòng)化“打標(biāo)”即可輸出新的模型庫(kù)，從算法的根本上降低錯(cuò)誤率。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，算法模型是“可定義”的。

在芯片的底層AISC環(huán)節(jié)，導(dǎo)出的算法模型不是純軟件，而是相當(dāng)于FPGA一樣可以直接影響芯片本身的功能邏輯，讓計(jì)算過(guò)程“固件化”，相當(dāng)于重新定義了芯片本身的硬件邏輯，而且是單芯片單路視頻或兩路視頻這種計(jì)算單位，芯片本身有高達(dá)3T的8位整型計(jì)算算力是相當(dāng)富余的，完全能滿足實(shí)時(shí)24幀以上的計(jì)算與分析的要求。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，芯片硬件也是“可定義”的。